美国研究揭示AI模型正在提升医疗领域提升信任度

美国的研究团队最近发布了一项重要发现，指出当前市面上包括GPT-4在内的高级人工智能（AI）系统在处理健康咨询时存在较大不确定性。这意味着，尽管这些技术为我们提供了前所未有的信息获取途径，但它们提供的建议并不总是可靠。因此，如何让这些AI助手更加安全、准确地服务于人类，特别是医疗保健行业，成为了亟待解决的问题。

AI助手的安全性与准确性

为了提高AI系统的可靠性，研究人员提出了一种名为“对齐”的训练方法。“对齐”旨在确保机器学习算法能够遵循用户的指令，并且表现出符合社会伦理的行为模式。简单来说，就是教会计算机像负责任的人类一样思考和行动。在这个过程中，非常重要的一点是提供给AI足够多的例子来学习什么是正确的回答以及哪些行为是不可接受的。

对于医疗应用而言，理想的AI应当能够提供基于科学证据的信息，而不是尝试做出诊断或给出治疗建议。这是因为即使是最先进的AI也无法完全替代专业医生的知识和经验。此外，在商业环境中使用AI时，还需要特别注意确保其输出符合公司的价值观及相关法律法规要求。

实现更佳对齐的方法

实现有效对齐主要依赖于两种技术手段：一种叫做基于人类反馈的强化学习（RLHF），另一种则是直接偏好优化（DPO）。这两种方法都涉及到让真实用户或者专家评估不同版本的回答，然后根据他们的选择调整模型参数。通过这种方式，可以让AI逐渐学会模仿人们期望的理想行为。

然而，仅仅依靠自动化工具可能还不够。特别是在涉及高度专业化领域如医学时，需要引入该领域的专业人士来进行细致入微的指导。这不仅有助于减少偏差，还能确保AI能够准确理解并传达复杂概念。

对齐的重要性

良好的对齐不仅关乎技术层面的成功，更是构建公众对AI系统信心的基础。当人们相信AI产品是安全可靠的，他们才会愿意更多地使用它。反之，如果频繁出现错误信息或不当行为，则可能导致严重的后果，比如误导患者延误就医等。

相关知识扩展

1. 什么是大型语言模型？

大型语言模型是指经过大规模文本数据训练后能够生成连贯自然语言的AI系统。这类模型通常包含数以亿计甚至更多的参数，使其具备了强大的理解和生成能力。但是，由于训练数据集往往来自互联网上的各种来源，因此也可能包含偏见或其他不准确的信息。

2. 为什么说对齐是AI发展的关键？

随着AI技术日益普及，如何确保这些智能体按照人类的价值观行事变得越来越重要。对齐研究正是试图解决这一问题，通过一系列技术和策略使AI能够更好地理解并执行人类意图，从而避免潜在风险。

3. 如何参与推动负责任的AI发展？

普通民众也可以为促进负责任AI的发展贡献力量。例如，可以通过参与在线调查等方式向开发者提供关于AI表现的反馈；同时保持警惕，遇到可疑信息时及时寻求权威渠道验证。此外，支持那些致力于开发透明、可解释性强的产品的企业也是不错的选择。